prompt 优化技巧与反例
技巧一：用具体词代替抽象词
| 抽象写法 | 具体写法 |
|---|---|
| 好看的动漫少女 | 银长发、紫色大眼睛、白色连衣裙的少女 |
| 一个很酷的场景 | 废弃工厂内部、霓虹灯闪烁、地面有水渍反光 |
| 自然风格 | 吉卜力水彩画风、柔和渐变、温暖色调 |
技巧二：善用风格预设 + prompt 叠加
AniFlow 内置的风格预设（吉卜力、Q版、90s 复古等）是一键选的，效果比你在 prompt 里自己写风格词更稳定。推荐做法：
- 先选一个风格预设（比如吉卜力）
- 在 prompt 里专注描述主体、场景、光线
- 不要在 prompt 里再重复写「吉卜力风格」——预设已经覆盖了
技巧三：调整信息顺序
AI 对 prompt 首尾的词权重更高。试一下把最核心的信息放在开头和结尾：
| prompt | 效果 |
|---|---|
| 樱花树下的少女，粉色头发，手持日本刀 | 粉色头发经常被忽略，樱花树背景被过度强调 |
| 粉发少女剑士，樱花树下，手持日本刀 | 更聚焦人物主体 |
技巧四：描述动作或姿势
让画面有动感，在 prompt 里加入姿势描述：
- 站在 / 坐在 / 奔跑 / 跳跃 / 飞翔
- 面向 / 背向 / 侧身 / 俯视 / 仰视
- 微笑 / 哭泣 / 愤怒 / 惊讶 的表情
技巧五：限定画面构图
- 特写 / 半身 / 全身 / 远景
- 居中构图 / 偏左 / 偏右
- 俯视角度 / 仰视角度 / 正常视角
这些词能显著改变画面的构图。
技巧六：迭代而不是重来
生成效果不满意时不要全部推翻重写，一次只改一个变量：
- 第一次生成效果差 → 加一个具体的主体特征
- 第二次背景出问题 → 加一个具体的场景描述
- 第三次氛围不对 → 加一个光线 / 颜色氛围词
这样几次就能收敛到满意的结果。
常见反例
下面这些写法生成效果通常不稳定，尽量避免：
| 错误写法 | 为什么不好 |
|---|---|
| 一个动漫角色 | 太模糊，等于没描述 |
| 不要不好看的 | 负面描述模型理解不了 |
| 参考某某某 | 模型没有特定艺术家的精确数据 |
| 超高分辨率、8K | 这类参数在 AniFlow 里由预设和视频选项控制，prompt 里写了没用 |